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【Python爬虫系列教程 31-100】通过scrapy框架、爬取汽车之家宝马5系图片,学习Images管道
阅读量:246 次
发布时间:2019-03-01

本文共 805 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

如何爬取汽车之家宝马5系车图片

作为一名开发者,在处理汽车图片爬取任务时,PyCharm IDE无疑是我的得力助手。它不仅提供智能代码补全,还能自动处理代码缩进,这对我来说尤为重要,因为Python的代码缩进直接影响程序的运行。

目标网站地址为:https://car.autohome.com.cn/pic/series/65.html

在爬虫开发方面,我选择使用Scrapy框架。具体操作如下:

  • 创建Scrapy项目并新建爬虫文件
  • 命名爬虫文件为bmw5_spider.py
  • 在爬虫文件中定义爬虫规则,使用XPath定位图片节点
  • 代码示例如下:

    import scrapyclass Bmw5Spider(scrapy.Spider):    name = 'bmw5'        def start_requests(self):        url = 'https://car.autohome.com.cn/pic/series/65.html'        yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)    def parse(self, response):        # 定位图片节点并提取src属性        image_urls = response.xpath('//img/@src').extract()        for url in image_urls:            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.save_image)
    1. 定义图片存储路径和命名规则
    2. 执行爬虫并处理图片下载
    3. 通过这种方式,我能够高效地爬取并保存宝马5系车的各个部位图片,实现了自动化的图片下载和存储工作。PyCharm的智能功能让我在代码编写过程中更加高效和精准。

    转载地址:http://dixv.baihongyu.com/

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